不想躺平的手机:进化不成,就先演化

“销量不及预期”与“出货量下降”似乎是近年来智能手机市场挥之不去的两个词,或许所有新生形态的事物都有其终局,物种起源的真实答案也不在于进化,而是演化。如今的智能手机更像是展开了巨大翅膀的孔雀,不见得实用,但绝不想被外界忽视。

(源初/文)“销量不及预期”与“出货量下降”似乎是近年来智能手机市场挥之不去的两个词,或许所有新生形态的事物都有其终局,物种起源的真实答案也不在于进化,而是演化。如今的智能手机更像是展开了巨大翅膀的孔雀,不见得实用,但绝不想被外界忽视。

摄像头:巨大的“火疖子”

当智能手机对于很多人来说摆脱了触控优化问题,以及卡顿的现象,它的瓶颈其实也随之出现。对于摄像头的飙升,无疑是几乎所有手机厂商想到了优先演化方案,也就是让手机通过计算摄影的加持,来替代卡片机的地位。

例如在像素数和光圈的较量上,各大品牌纷纷推出搭载超高像素摄像头的手机,从最早的1200万像素一路飙升到如今的1亿像素级别。这种高像素的竞赛不仅仅是为了增加图片的细节表现力,更是为了解决在放大照片时的模糊问题,使得智能手机在风景摄影、微距摄影等领域中表现得更加出色。

除了像素的提升,光圈的改进也是一个重要的突破口。更大光圈的镜头能够让手机在低光环境下获得更多的进光量,从而大幅提升夜景拍摄效果,减少噪点和模糊。同时,许多手机厂商还引入了多摄像头系统和计算摄影技术,通过算法优化,使得照片的动态范围、色彩还原、背景虚化等方面表现更加接近专业相机的水平。

折叠屏:依旧不完美

折叠屏在几年惊艳亮相之时,绝对有着孔雀开屏的效果。不过有趣的是,它的诞生就与质量问题紧密结合。Galaxy Fold一代在首次亮相时,虽然凭借其创新的折叠屏设计吸引了大量关注,但其质量问题迅速成为焦点。发布初期,不少评测者和早期用户报告了屏幕易损问题,尤其是铰链处的脆弱性和屏幕的耐久性。部分用户在仅仅几天的使用后,屏幕就出现了破裂或黑屏现象。此外,因设计原因,屏幕保护膜与显示面板紧密贴合,但这层膜被误认为是普通保护膜,导致用户在撕掉后直接损坏了屏幕。三星不得不紧急推迟了Galaxy Fold的上市,进行多次设计改进,以加强屏幕耐用性和提高铰链的坚固性,才最终重新发布这款具有里程碑意义的设备。

随后的几年间,折叠屏手机走向了不断完善的道路,如不断改进的铰链与折痕问题,对消费者也做出了对于弯折次数的承诺,随即又开始加入了防水防尘的功能,形态上也向更轻更薄的方向努力。甚至折叠屏手机也在很多品牌中衍生为单独的品类,或是替代了旧有超大屏产品形态。

然而,时至2024年,折叠屏手机的很多弊病其实依旧无法完美解决。

耐用性问题依然是用户最为关心的痛点之一。尽管厂商不断改进铰链设计和屏幕材质,但由于折叠屏本身的复杂结构,长期使用中,铰链处仍存在磨损、松动的风险,内屏在多次开合后可能出现折痕加深或像素失效等问题。此外,柔性屏幕的耐划性和抗冲击性相比传统玻璃屏幕依然逊色,日常使用中的磕碰和刮擦可能导致更严重的损坏。

Android应用的优化问题也是制约折叠屏体验的重要因素。虽然近年来Android系统针对折叠屏设备进行了专门的适配,但许多第三方应用依旧没有充分优化,导致在不同屏幕尺寸间切换时,界面布局出现错位或内容不完整的问题。此外,部分应用未能充分利用大屏优势,用户在展开屏幕后依然看到的是拉伸版的普通界面,而非为大屏设计的专属体验,这使得折叠屏的生产力和多任务处理潜力难以完全发挥。

最后,内屏的实用性问题也引发了一些争议。虽然折叠后的大屏幕提供了更广阔的视觉享受,但在实际使用中,内屏的高反光性和折痕的可见性依然会影响观感。尤其是在强光下使用时,屏幕的反光严重影响内容的可视性。此外,内屏较为纤薄,手感不如传统手机屏幕扎实,长期观看或操作时,触觉反馈不如预期,用户的体验仍有待提升。

AI:懵懵懂懂的新生

根据Counterpoint Research发布的《GenAI智能手机出货量和洞察》报告显示,2023年,GenAI智能手机的市场份额或能达到4%;2024年将是GenAI智能手机的关键一年,其出货量将超过1亿部;到2027年,GenAI智能手机市场份额、出货量、年复合增长率将分别达40%、5.22亿部和83%。短期GenAI终端OEM路线图主要涉及四个领域:信息供应、图像构建、实时翻译和个人助理应用程序。IDC也预测,面对刷新周期延长和宏观经济不确定性的挑战,智能手机上的生成式人工智能功能仍将推动升级,为供应商和应用程序开发人员带来重大机遇。

但AI对于智能手机来说是演化还是进化,目前还暂时是个有待观察的话题。

从乐观的角度看,AI能够给智能手机带来一次完全颠覆性的改变,原因在于生成式AI可以帮助用户自动解决很多需求,用户如果想订机票、订餐厅,无需在多个APP中跳转,仅需通过文字或语音的交互来完成。也就是说,生成式AI将真正成为生活的一部分,成为独属于每个用户的专属数字人。

但目前来说,端侧AI的算力还十分有限,另从一些本地模型的实际使用效果来看,距离云端AI还存在明显差距。另外,本地模型的容量、内存占用,也给智能手机在硬件上带来了新的压力。由于本地AI与隐私保护的特性,如果用户在日后需要更换设备,模型的迁移也可能是面临的问题之一。

智能手机行业在经历了多年的技术突破和产品迭代后,正逐渐进入一个演化的拐点期。无论是摄像头的极致提升、折叠屏的创新尝试,还是生成式AI的初步应用,这些新技术的引入虽然充满了想象空间,但也伴随着诸多挑战和瓶颈。而在这场技术与市场的拉锯战中,智能手机厂商需要更加审慎地平衡创新与实用,才能真正找到未来的突破口,重新定义这个已趋成熟的市场形态。

(来源:飞象网)
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