正在为企业开发人工智能模型生态系统的Cohere今日宣布，在C轮融资中筹集了2.7亿美元，这表明有大量现金可供生成型人工智能初创公司使用。
路透社今年早些时候报道称，Cohere正在洽谈融资“数亿”美元，估值略高于60亿美元。如果这份报告可信的话，那么Cohere的估值似乎远远没有达到标准;一位知情人士告诉TechCrunch，这批股票对该公司的估值在21亿至22亿美元之间。
Cohere总裁兼首席运营官Martin Kon通过电子邮件告诉TechCrunch:“这笔新资金将推动Cohere人工智能平台的持续发展，该平台专注于企业客户，允许企业使用他们首选的云提供商来提高数据隐私，并简化实施。”“最新一轮融资使我们能够投资于计算，壮大我们的团队，与更多世界领先的企业合作，并进一步推进我们世界领先的人工智能，最终使公司能够在保持数据隐私和安全的同时打造出令人难以置信的产品。”
艾丹・戈麦斯、伊万・张和尼克・弗罗斯特(尼克・弗罗斯特是谷歌多伦多人工智能实验室的首批员工之一)于2019年共同创立了Cohere。在创办coherence之前，Gomez与人合著了一篇开创性的论文《Attention Is All You Need》，其中介绍了Transformer，这是OpenAI的GPT-4等流行大型语言模型(llm)背后的架构。
Kon于2023年初加入YouTube，之前是YouTube的首席财务官。
Cohere开发了基于母语人士数据训练的多语种语言模型，其目标是通过专注于企业用例，在生成式人工智能初创企业的海洋中脱颖而出。
Cohere的人工智能平台与云无关，可以部署在公共云(例如谷歌云、亚马逊网络服务)、客户现有的云、虚拟私有云或现场。这家初创公司采取亲力亲为的方式，与客户合作，根据他们的专有数据创建定制的法学硕士。
Kon表示:“Cohere的成立是为了创建一个平台，使所有企业能够利用世界领先的人工智能来改变他们的公司和产品，这种人工智能与云无关，可访问，可定制且数据安全。”“我们的使命是让全球企业都能利用这一变革性技术。”
Cohere对客户数量守口如瓶。但这家初创公司声称，它与Jasper和HyperWrite等公司合作，完成诸如创建营销内容、起草电子邮件和开发产品描述等文案生成任务。在其他地方，Cohere最近宣布与会话营销公司LivePerson合作，建立微调的法学硕士课程，以提高可解释性。这家初创公司还与包括新闻媒体和Salesforce Ventures在内的几家机构合作，利用机器学习算法帮助分解、分析和总结冗长的文本。
Kon说:“总的来说，我们可以分享的是，作为客户和合作伙伴，我们正经历着来自大型企业的高需求。”
Cohere拥有约180名员工，即使按照生成式人工智能创业公司的标准，它也筹集了大量资金――4.45亿美元。只有OpenAI(113亿美元)和Anthropic(4.5亿美元)筹集了更多的资金，领先于竞争对手Inflection AI(2.25亿美元)和Adept(4.15亿美元)。
但为了避免显得过度，训练人工智能模型往往是资本密集型的。例如，Anthropic预计需要再筹集数十亿美元来训练下一代能够完成任务的人工智能。
Kon表示:“在人工智能方面，建立和训练语言模型需要大量资金，但我们对我们实际需要的东西非常关注，并致力于获得资金，以确保我们能够继续为客户提供最佳解决方案。”“我们一直有意保持全球投资者的多样性，而不是从一家公司――尤其是云提供商――那里拿一张更大的支票，因为这可能会限制我们保持独立、直接为企业服务、保持与云无关以及根据客户偏好在任何云上部署数据安全解决方案的能力。”
这番关于云提供商投资的评论很可能是在挖苦OpenAI和Anthropic等初创公司，这两家公司分别得到了微软和谷歌的大力支持。但来自Cohere的消息令人好奇，不久前有报道称，该公司与谷歌就2亿美元的投资进行了深入谈判。
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