机器人
-
超越死亡:打造人机融合的未来之躯
在国务院新闻办公室举行的新闻发布会上,工业和信息化部副部长王江平详细介绍了国家在支持专精特新中小企业发展方面的举措。王江平表示,工信部将前瞻布局未来产业,重点围绕人形机器人、脑机接口,以及6G等新领域新赛道,发展壮大独角兽企业。
-
万帕吸力亲民价位!米家扫拖机器人M40评测:高性价比懒人清洁神器
万帕吸力亲民价位!米家扫拖机器人M40评测:高性价比懒人清洁神器
-
扫地机灭霸来了 云鲸年度旗舰逍遥001 Max评测:家庭清洁一句话搞定!
扫地机灭霸来了 云鲸年度旗舰逍遥001 Max评测:家庭清洁一句话搞定!
-
钻得深 爬的高!石头G20S Ultra评测:旗舰机标杆 能深入浅出的家庭清洁能手
钻得深 爬的高!石头G20S Ultra评测:旗舰机标杆 能深入浅出的家庭清洁能手
-
一束光如何改变生活?CIOE中国光博会上有答案
一束光如何改变生活?在CIOE中国光博会,我们也许会找到答案。9月11日,第25届CIOE中国光博会在深圳启幕,在这场汇聚了全球顶尖光电企业的盛会中,无不体现满满“新”意。无论是传统光电技术的升级迭代,还是新技术的突破性进展,从材料的创新到器件的革新,产业向“新”而行,推动光电技术的进步与应用。
-
外滩大会创新者舞台|AI技术的发展,会让机器人更像人吗?
随着人工智能技术的不断进步,机器人正在向更具人性化的方向发展,而机器人产业也正在迎来前所未有的黄金发展期。根据赛迪顾问发布的最新报告,预计到2026年中国人形机器人产业规模将突破200亿元。 机器人快速发展的同时,相信会有很多人发出疑问,这一波AI技术的发展,会让机器人更像人吗?又能为我们的工作和生活带来什么? 9月6...
-
毛发缠绕不存在!云鲸J5扫拖机器人体验评测:铲屎官的家庭好帮手
毛发缠绕不存在!云鲸J5扫拖机器人体验评测:铲屎官的家庭好帮手
-
思考的代价:卡住机器人的地方,也卡住了人工智能
“你想买一个扫地机器人,还是买一个机器人扫地。”这句在机器人大会上某嘉宾的发言,乍听是一个消费选择问题,实际上却是一个机器人行业的发展困局。如今,很多机器人早已拥有了健全的形体,甚至还能在各大展会场所跑跑龙套,跳个舞、扮个萌,或冲上一杯咖啡,但看似拟人化的背后,却有着大量的人工心血,跳不出“有多少人工,才有多少智能”的窠臼,另一方面人工智能尽管火热异常,但正在失效的摩尔定律也渗透出了它的瓶颈所在。
-
2024云栖大会定档9月19日!干货抢先预览:大模型、AI应用、人形机器人……
8月27日消息,2024云栖大会定档9月19日至21日,在杭州云栖小镇举办。本次大会将设三日主论坛、400多个分论坛及并行话题,还将开放4万平方米的智能科技展区。 大会组委会介绍,2024云栖大会百川智能、零一万物、月之暗面Kimi、智谱、通义大模型等将齐聚一堂,共同展示基础大模型最新生产力。并将有10余家多模态模型带...
-
工信部发布国家重点研发计划16个重点专项2024年度项目申报指南
工业和信息化部近日印发通知,公布16个主责的“十四五”国家重点研发计划重点专项2024年度项目申报指南。包括:“高性能制造技术与重大装备”“智能传感器”“工业软件”“智能机器人”“增材制造与激光制造”“新能源汽车”“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”“区块链”“信息光子技术”“多模态网络与通信”“微纳电子技术”“先进计算与新兴软件”“稀土新材料”“新型显示与战略性电子材料”“先进结构与复合材料”“高端功能与智能材料”。
-
“地表最强”AI硬件来临?工业人形机器人产业发展迅速
当地时间8月6日,由Open AI、微软、英伟达、亚马逊创始人贝佐斯等出资支持的人工智能机器人初创公司Figure AI发布了第二代人形机器人Figure02,称其为“地球上最先进的AI硬件”,距离向工业用户销售量产人形机器人的目标又近了一步。
-
已实现自动投料+自动清洗 烹饪机器人销量暴增超80%
已实现自动投料+自动清洗 烹饪机器人销量暴增超80%
-
工信部发布新版工业机器人行业规范条件和管理实施办法 明日起实施
为进一步加强工业机器人行业规范管理,推动产业高质量发展,根据行业发展变化和有关工作部署,工信部对《工业机器人行业规范条件》和《工业机器人行业规范管理实施办法》进行了修订,形成了《工业机器人行业规范条件(2024版)》和《工业机器人行业规范条件管理实施办法(2024版)》。新版两文件自2024年8月1日起实施,《工业机器人行业规范条件》(工业和信息化部2016年第65号公告)和《工业机器人行业规范管理实施办法》(工信部装〔2017〕161号)同时废止。
-
把人脑塞进机器人:还真干成了
把人脑塞进机器人:还真干成了
-
机器人跳舞、分辨瓜果,生成式AI浪潮下被混淆的概念
“如何卖掉一支笔?”“我的这支笔有AI。”这是最近的一个网络改编段子,但又反衬出了AI浪潮下的一大现象,似乎所有的事物都要和AI挂上钩,而大量的AI又要从生成式AI的热潮开始说起。但值得关注的是,很多看似智能的表象背后,却与AI关系不大,而很多AI项目的演示背后,却同样又与生成式AI关系不大。











